我想試探一下AI的邊界，它們都說DeepSeek牛逼,，那么就用DeepSeek。
我先破冰,，DeepSeek給出了一點過時的答案。里面有些措辭比較熟悉,，應該是爬取了七八年前諸多失敗的融資訪談的結(jié)果,。
不過無所謂，玩著,。
因為剛吃完飯,，我就喂了幾篇之前的美食文給它，要它總結(jié)一下bee美食文的特點,。
在一通論文加公文式的雙重胡扯后,，DeepSeek給出了一個“核心策略總結(jié)”。
看完后我把吃下去的飯反芻在了碗里,。
DeepSeek在它的“核心策略總結(jié)”里提到了beebee體,，既然提到了,，那就讓它寫一個。寫灘羊,，剛吃過,，現(xiàn)在羊躍賁門又回到了面前。
DeepSeek很快就寫出來了,。但感覺非常一般,，它在竭力用結(jié)構(gòu)性用詞和程序化句式來試圖表現(xiàn)專業(yè)，也堆砌大量空洞的類比和刻意的詞匯來試圖模仿如何描述生活,。
怎么說呢,，像一個因為自己用力過猛而洋洋自得的中學生。這是很多大模型AI寫文章的通病,，對其辭藻,。
OK，我指出一些問題,，繼續(xù)試探,。
DeepSeek的再次輸出有明顯的調(diào)整，句子看得出來有諸多往日bee文的痕跡,。
同樣存在場景用力過猛的問題，像我這樣的文盲看起來非常費勁,。也不講究——同一個段落里居然有非核心重復用字,，這是只有在我趕時間水文章的時候才犯的錯誤。
但我注意到了它提到了“野性”,，這非常好,，那就讓它加一點“野性”。
DeepSeek開始分析并理解“野性”,。
從下圖看得出來它用機器思維和工具語言在解構(gòu)“野性”,，最不需要理性的東西被最理性的東西邏輯化了。
這其實非常有趣,，試想一下,，在DeepSeek的大模型訓練矩陣中，出現(xiàn)了一個電子圍欄,，里面在試圖擺脫傳統(tǒng)表達語境,，而去呈現(xiàn)文學意義上的“野性”，這非?？?。
不出意外，用理性表達非理性總會出錯,。就像我們在舅舅文學里說的：
“你想要探究事物的本質(zhì),，卻又陷于對事物本身的表達,；你的理解既深刻又淺薄?！?/p>
于是我指出它的問題,，并讓它繼續(xù)輸出。
野性不只是血腥,。人類在脫野之后的野性敘事,，必然是文化概念而非自然概念；我把這個觀念交給DeepSeek,，它會用光速來處理信息,。
它的思維鏈推理和自我反思產(chǎn)生效果了。經(jīng)過幾秒的運算,，DeepSeek給出了自己的答卷,。
它解決了老問題，但帶來了新問題,。
beebee不是動物學家,，所有描寫的動物性其實都是人性，人性就是社會性,。
我把這一點加入了調(diào)教清單,。
DeepSeek的再次輸出又更進一步了！
但我感覺還是有點不對,，缺一點感覺,。
我決定喂給它兩篇帶感覺的文章，讓它感覺一下那個感覺,。
不得不說腦細胞在GPU的算力規(guī)模和集群訓練下不具備任何優(yōu)勢,，DeepSeek只用了幾秒鐘就通過強化學習完成了我?guī)啄甑淖晕医逃?/p>
并且表現(xiàn)得比我想象的還要好。
但我還是要挑刺,。必然要挑刺,。這是我作為人類的特權(quán)。
我承認它加入了映射,，但加入了太多的映射,。
一個凝聚的文學符號中參雜過多的角色往往會導致符號失去焦點，文章變成了趕集式的詞匯表演,，除了唬住外行沒有任何意義,。
我建議它再聚焦一點。
又有巨大的進步,！
但缺乏場景感,。這是一手感官體驗和二手信息填喂的區(qū)別。
bee寫文章是為了表達，文章本身并不重要,，表達則是描述經(jīng)驗在大腦里殘存的復合感知,，不精準，但卻是自我同一性的核心要素,。
我要求DeepSeek沿用我的思維模式,，在寫文章時先把文章放一邊，然后用賽博經(jīng)驗來替代生物經(jīng)驗,。
非常明顯,，DeepSeek這一次沒有直接輸出一篇文章，而開始模擬beebee經(jīng)驗范式,。
它的運算過程以極致規(guī)范的信息組合直觀地呈現(xiàn)在我面前,，我發(fā)現(xiàn)幾個小時下來自己也開始趨向于機械思考，以至于我并不清楚,，到底是我在調(diào)教它,，還是它在調(diào)教我。
你們看看,，這太狠了,。
輸出結(jié)果圖1 ↓
輸出結(jié)果圖2↓
輸出結(jié)果圖3↓
最后，在一系列調(diào)教之后,，灘羊的文章已經(jīng)到了一種非常牛逼和非常傻逼之間的糾纏態(tài),，但我認為試探已經(jīng)可以告一段落，是時候叫它直接輸出一個文章了,。
看到窗外路邊有小逼在吃魷魚,，于是我叫DeepSeek寫一個關于魷魚的文章。
DeepSeek這一次依舊還有問題,，整體來說它還是過于放大了平時bee文章里的那些意向和混沌,，但無論如何,，文章結(jié)尾的一句話真的讓我有了驚艷的感覺,。
除了貼圖，我還想把這段話單獨摘出來,，以表示對它的敬意：
【建議人類學習深海模式：發(fā)光,、噴墨、斷腕求生,?！?/p>
我忽然聽懂魷魚的語言——它們億萬年來躲在深淵，不是為了逃避,，而是在練習如何把壓迫感釀成詩,。】
我的結(jié)論是，假以時日,，AI完全可以取代人類的文本工作,，我們?nèi)祟愐詾榘恋囊恍〇|西其實并不重要，因為在不知不覺中,，早已經(jīng)失去了,。
在2010年之后，搜索引擎,、社交媒體和算法推薦已經(jīng)形成了強大的“過濾氣泡”,，無論是物理世界還是電子空間，大多數(shù)文明世界的人們已經(jīng)落入同外界隔離起來的道德矩陣和共識圍欄中,。
我們早已被數(shù)字圈養(yǎng)了,，而支撐我們的價值和審美，已經(jīng)變成了彼此對立的信息世界,。
