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中國生物醫(yī)學(xué)論文撤稿數(shù)15年增加超30倍,九成因?qū)W術(shù)不端

圖源:Pexels.com

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撰文 | 張?zhí)炱?/strong>

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最近一項發(fā)表在Journal of Academic Ethic的研究顯示,,2009年至2023年的15年間,,中國作者參與的生物醫(yī)學(xué)論文的撤稿數(shù)量持續(xù)上升。到2023年,,已接近2009年全年撤稿總數(shù)的32倍[1],。

2023年,Wiley子公司Hindawi旗下期刊大量撤稿,,引發(fā)了史無前例的撤稿潮,。據(jù)《自然》(Nature)報道,在2023年共有超10000篇研究論文被撤稿[2],。在這之中,,中國作者的論文占比非常突出,根據(jù)學(xué)術(shù)撤稿追蹤網(wǎng)站撤稿觀察(Retraction Watch)的數(shù)據(jù),,這一比例高達約75%[3],。

生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域長期以來是論文撤稿問題的重災(zāi)區(qū)。今年年初,,《自然》的一篇報道指出,,在全球撤稿率排名前十的科研機構(gòu)中,中國機構(gòu)占據(jù)七席,,且全部為醫(yī)院或醫(yī)學(xué)院[4],。另一項基于國家自然科學(xué)基金委員會2015年至2020年間學(xué)術(shù)不端處理通報數(shù)據(jù)的研究也顯示,被處理人員中,,生物醫(yī)藥相關(guān)專業(yè)占比高達75.9%[5],。

即使不考慮2023年Hindawi撤稿事件的影響,中國生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的撤稿數(shù)量也在持續(xù)增長,。2019年之前,,年撤稿數(shù)量相對較低且增長較為平緩。2020年撤稿量躍升至約800篇,,2021年進一步增至約1400篇,。

藍色曲線代表年度撤稿數(shù)量

藍色曲線代表年度撤稿數(shù)量

研究團隊基于Retraction Watch數(shù)據(jù)庫,篩選出2009年至2023年間在國際期刊上發(fā)表,、且至少有一位作者隸屬于中國機構(gòu),、并已被正式撤回的生物醫(yī)學(xué)論文,共計7509篇,。隨后,,他們將這批論文與Web of Science數(shù)據(jù)庫進行比對,系統(tǒng)分析了撤稿的原因,、發(fā)生時間,、地域分布、涉及期刊及作者合作網(wǎng)絡(luò)等特征。

結(jié)果顯示,,在7509篇撤稿中,,有6942篇被歸為“疑似學(xué)術(shù)不端”,占比高達92.45%,。研究團隊采用的是Retraction Watch定義框架,,并結(jié)合國家新聞出版署2019年發(fā)布的《學(xué)術(shù)出版規(guī)范·期刊學(xué)術(shù)不端行為界定》中對期刊學(xué)術(shù)不端的官方分類,將撤稿原因劃分為三類:疑似學(xué)術(shù)不端,、技術(shù)錯誤和其他原因,。技術(shù)錯誤類占13.76%,其他原因占25.00%,,每篇論文可能同時涉及多種問題,。

在被懷疑存在學(xué)術(shù)不端的論文中,最常見的五種問題包括數(shù)據(jù)異常(33.81%),、由第三方發(fā)起的調(diào)查(31.16%),、研究結(jié)果不可靠(31.00%)、編輯部介入調(diào)查(30.74%)以及圖像重復(fù)使用(26.18%),。這些問題通常在撤稿聲明中被明確指出,,成為論文被撤回的主要理由。隨著時間的推移,,尤其是在2019 年之后,,這五種學(xué)術(shù)不端行為的數(shù)量顯著增加,。

在這些被撤回的論文中,,有1607篇(約占21.4%)被研究團隊標注為疑似出自“論文工廠”。這一判斷依據(jù)是撤稿聲明中是否提及代寫,、稿件代投或第三方機構(gòu)介入等表述,。

這類論文主要集中在少數(shù)中低影響因子開放獲取的期刊中,以集中撤稿,、集體作假為典型特征,。尤以Hindawi旗下的幾種期刊為最。例如2023年6月28日,,Computational and Mathematical Methods in Medicine一次性撤稿167篇,,三周后又撤稿60篇。

生物醫(yī)學(xué)論文撤稿地圖

在研究團隊選取的這15年中,,中國34個省,、市、自治區(qū),、特別行政區(qū)的科研機構(gòu)均有生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的論文被撤稿,,但撤稿的地域分布并不平均。

根據(jù)論文統(tǒng)計,這7509篇被撤的生物醫(yī)學(xué)文章主要集中在少數(shù)科研大省和“熱點期刊”之中,,呈現(xiàn)出明顯的不均衡分布,。這種差異在地域、期刊等級,、時間滯后與合作模式等多個維度上都有清晰表現(xiàn),。

在地區(qū)分布上,山東省為撤稿最多的省份

中國生物醫(yī)學(xué)論文撤稿數(shù)15年增加超30倍,,九成因?qū)W術(shù)不端

,,共計1110篇,占全國總數(shù)的14.8%,;其后依次是上海(9.22%),、江蘇(8.75%)、北京(8.66%)與廣東(6.91%),。僅這五個省市,,就占據(jù)了全部撤稿量的近五成。

當(dāng)然,,這幾個地區(qū)也是中國發(fā)表論文的高產(chǎn)地區(qū),,撤稿占比高并不意外。不過根據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布《2023年度科技論文統(tǒng)計與分析報告》,,2023年中國SCI論文發(fā)表最多的地區(qū)依次為北京,、江蘇、廣東,、上海,、浙江,山東排名僅為第六而且發(fā)文數(shù)量和北京差距很大,。雖然兩者統(tǒng)計范圍不同,,山東生物醫(yī)學(xué)論文的高撤稿數(shù)量,可能意味著撤稿率相對偏高,。

此外,,統(tǒng)計分析顯示,不同地區(qū)在學(xué)術(shù)不端類型上的差異并不顯著,。也就是說,,無論來自哪個省份,因?qū)W術(shù)不端撤稿的論文比例,,都遠高于技術(shù)錯誤和其他原因,。

相比不同地區(qū),發(fā)表在不同期刊分區(qū)的論文,,撤稿率的區(qū)別更為明顯,。從影響因子JCR分區(qū)來看,,Q2期刊的撤稿數(shù)最多,達3463篇,,占比達46.11%,;Q3期刊撤稿數(shù)量次之,占27.55%,;Q1期刊占比20.76%,,排名第三;Q4只有5%左右的文章撤稿,。

JCR分區(qū)是根據(jù)期刊影響因子進行均等劃分的,,因此,在Q2期刊中出現(xiàn)大量生物醫(yī)學(xué)論文撤稿的格外特殊,。這一分布特征可能與個別期刊的大規(guī)模撤稿事件有關(guān),。撤回論文最多的10種期刊,有4種都明確屬于Q2分區(qū),。

從時間維度來看,,這7509篇論文的平均撤稿時滯為30.58個月,兩年半左右,。盡管超過一半的論文在發(fā)表后兩年內(nèi)被撤,,但撤稿依然是一個緩慢的過程,仍有超過1000篇論文,,直到發(fā)表五年之后才被正式撤回,。

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