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北京時間3月9日下午15點34分,，谷歌公司研發(fā)的人工智能圍棋軟件AlphaGo與韓國世界冠軍李世石九段的在韓國首爾結(jié)束了首盤比賽，李世石投子認(rèn)輸,，AlphaGo取得了5盤比賽中的首勝,。

賽后,，九段棋手江鑄久對鳳凰網(wǎng)說，人工智能一定會戰(zhàn)勝人類,，只是看什么時候開始,。對首場比賽李世石的落敗，“這幾年谷歌顯然下了很大功夫,，我的判斷是，電腦贏一局就算贏,。即便如此,，我也沒有想到第一盤就會贏。我以為會出現(xiàn)在第五盤,，因為電腦有一個學(xué)習(xí)的過程,。”

“這場比賽李世石的失誤有些奇怪。”江鑄久說,。“李世石一開始下得非常棒,，能感覺到后來有些放松，出現(xiàn)了失誤,，同時也能看到后半盤AlphaGo下得就像李昌鎬,，頂級職業(yè)棋手的水平。我們也預(yù)計到AlphaGo的收官能力非常厲害,，關(guān)鍵是它能不能撐到那個時候,，本來是撐不到的，這個失誤不像李世石的水平,。”

對于之后的四場比賽,，江鑄久說，“會很激烈”,。

一個多月前,，谷歌人工智能團(tuán)隊DeepMind在頂尖學(xué)術(shù)雜志《自然》上發(fā)表重磅論文，宣布AlphaGo以5:0的勝績擊敗歐洲圍棋冠軍,、職業(yè)二段樊麾,。

這次，挑戰(zhàn)的對象換成了李世石,。賽期從3月9日至3月15日,，5場比賽。這次AlphaGo與李世石之間的人機(jī)大戰(zhàn)引發(fā)的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了圍棋界,。圍棋被認(rèn)為是人類發(fā)明的最復(fù)雜的游戲,，一個古老而震撼人心的問題再次被提出：機(jī)器人能夠戰(zhàn)勝人類嗎？被戲稱為“人族代表”的李世石也在采訪中表示,，要“捍衛(wèi)人類的尊嚴(yán)”,。

谷歌工程師對AlphagGo的取勝抱有信心,，在視頻中他說，“李世石每年可以下多少盤棋作為練習(xí),？也許一千盤,？Alphago可以下一百萬盤……每天。 ”

人工智能領(lǐng)域不少人對比賽持樂觀態(tài)度,，認(rèn)為AlphaGo遲早會贏,。依據(jù)是alphago此前已經(jīng)勝過職業(yè)棋手，且學(xué)習(xí)能力驚人,。而在圍棋界,，棋手們認(rèn)為此前已有的比賽表明，李世石會取勝,，但是,，包括李世石在內(nèi)也認(rèn)為人工智能遲早會勝過人類大腦。

美國卡內(nèi)基梅隴大學(xué)計算機(jī)學(xué)院人工智能方向博士王威廉說,，主要看點是AlphaGo在過去幾個月是否取得了進(jìn)步,，在這五盤棋中能否對李世石產(chǎn)生任何實質(zhì)性的威脅。根據(jù)較早之前AlphaGo與歐洲棋手對弈的棋譜來看,，其水平相對世界最頂尖人類棋手來看還是差距不少,。

國際人工智能學(xué)會成員、南京大學(xué)計算機(jī)系教授周志華對鳳凰網(wǎng)（鳳凰網(wǎng)【嚴(yán)肅新聞】微信公號ID：Serious-News）說,，根據(jù)已披露的技術(shù)信息,，AlphaGo會輸。他預(yù)測比分會是0：5或1：4,。

對于機(jī)器人威脅論,，周志華認(rèn)為：“機(jī)器人”只不過是一種工具，某些方面勝過人類也很正常,。“人類的發(fā)展過程,，一直在制造比自己在某方面更厲害的工具，從而讓自己能從這些方面解放出來,、可以關(guān)注其他更麻煩的方面去,。”

已披露的技術(shù)信息難以信服AlphaGo會輸

鳳凰資訊:AlphaG是否會贏？

周志華：在棋類游戲中,，機(jī)器遲早會戰(zhàn)勝人類,，這基本是人工智能界的共識。

但具體到和李世石的這場比賽來說,，僅從目前能看到的技術(shù)信息披露情況,，我認(rèn)為機(jī)器達(dá)不到人類頂尖高手水平。比分會是1:4或者0:5。

AlphaGo主要是使用了深度學(xué)習(xí)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)+蒙特卡洛樹搜索,，這些都不是新技術(shù),，我以為僅憑它們似乎很難達(dá)到人類頂尖棋手的水準(zhǔn)。如果谷歌對技術(shù)有所隱藏,，那另當(dāng)別論,。

王威廉：我認(rèn)為這次比賽的結(jié)果很可能還是人類冠軍會取勝，出現(xiàn)AlphaGo 1:4 李世石的概率會比較大,。除非AlplhaGo最近幾個月水平突飛猛進(jìn),，或者其專門針對大量李世石較早之前的棋譜，重新調(diào)試了其系統(tǒng)的一些設(shè)計和參數(shù),，導(dǎo)致李特別不適應(yīng)AlphaGo,，不然的話AlphaGo這次取得2勝或最終取勝的概率還是會比較低的。

鳳凰資訊：關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略,，谷歌工程師說，“李世石每年可以下多少盤棋作為練習(xí),？也許一千盤,？Alphago可以下一百萬盤……每天。 ”這種說法是否科學(xué),？

周志華：這個說法是不準(zhǔn)確的,。通過“自我對弈”來提升，從機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)上來說,，實際上是讓兩個學(xué)習(xí)模型相互提供“偽標(biāo)記樣本”來進(jìn)行學(xué)習(xí)以提高性能,。理論上已經(jīng)證明，這種做法奏效的關(guān)鍵,，是兩個模型的性能都挺好,，而且兩者有很大的“差異”。要注意的是,，當(dāng)模型性能提升以后,，它們之間的“差異”會迅速下降，到一定程度之后必然使得性能無法繼續(xù)通過這種機(jī)制提升,。其上限取決于高質(zhì)量“有標(biāo)記”樣本（相當(dāng)于真是李世石水平棋手的棋譜）的數(shù)量,。

換個一般人容易理解的話說，兩個業(yè)余1段的小孩,，如果光是他們兩個人互相下,，提升到2段可以，但即便每天下一千萬盤也提升不到4,、5段去,。必須要有相當(dāng)數(shù)量的高手對局，才能帶來進(jìn)一步提升,。

王威廉：對于人類棋手來說,，計算機(jī)存在的優(yōu)勢確實是在于其的運算速度以及其可以處理的數(shù)據(jù)量,。所以我絲毫不懷疑計算機(jī)可以在有限的時間內(nèi)可以閱讀和產(chǎn)生比人類棋手多得多的棋譜。問題是,，數(shù)量是一個方面,，還有就是學(xué)習(xí)的效率。人類的一個特點就是,，我們往往不需要很多的例子,，但是卻能很迅速地掌握事物的規(guī)律。 

鳳凰資訊：有評論說,，只要AlphaGo贏一場,，這也意味著巨大勝利，也就是說機(jī)器人可以勝過人類,。是否存在AlphaGo取勝的可能,，這意味著什么？

周志華：AlphaGo贏一盤是正常的,。在這樣的比賽上,，人類棋手的心理因素對結(jié)果會起非常大的影響。因為對不了解機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的人來說,，可能會對機(jī)器能力產(chǎn)生不必要的恐懼,，這可能會對技術(shù)發(fā)揮產(chǎn)生重大影響，尤其在頂尖高手的境界心理影響的作用可能更大,。

另一方面,，由于人類棋手看不到機(jī)器棋手最近的棋譜，事實上這個比賽是不公平的,。高手比賽之前一般都會仔細(xì)研究對手最近的棋譜,，但現(xiàn)在的情況是，一方在明一方在暗,，AlphaGo可以拿到李世石最近比賽的棋譜,，但李拿不到AlphaGo的，李只能在比賽第一局才開始了解機(jī)器下棋的路數(shù),，這給人類棋手增加了額外難度,。“遭遇戰(zhàn)”和“伏擊戰(zhàn)”難度不可同日而語。這個經(jīng)驗可能不少人都有,。例如很久以前我和陳志行先生的圍棋程序“手談”對弈,，頭一兩局以為它很厲害，甚至分先下都感覺不容易,，幾局后了解其弱點了,，就可以隨便“蹂躪”它，甚至能讓九個子。谷歌現(xiàn)在沒有像FaceBook一樣把圍棋程序放上網(wǎng)供棋友測試,，不排除有這方面的考慮,。

所以，AlphaGo贏一盤,，不能算巨大勝利,。這和深藍(lán)的情況不太一樣，當(dāng)年深藍(lán)披露出來的技術(shù)信息,，大家看到之后覺得這樣做取得勝利,，在技術(shù)上是可行的；谷歌現(xiàn)在披露出來的信息,，在技術(shù)上不足以使人信服,，別忘了圍棋的難度。機(jī)器棋手如果真能做到人類頂尖棋手的水平,，而不是僅靠心理因素贏,，那才是巨大勝利，因為這意味著技術(shù)上真正取得了實質(zhì)性突破,。但這個僅靠這樣的比賽是難以判斷的,，尤其是李世石的棋風(fēng)可以說是電腦棋手最喜歡的對手類型。如果把圍棋程序放出來,，例如放到網(wǎng)上，讓職業(yè)高手們都可以去跟它對弈,，如果過一段時間之后,，職業(yè)高手們?nèi)哉J(rèn)為它達(dá)到了頂尖水準(zhǔn)，那才算數(shù),。

王威廉：有很多人擔(dān)心人工智能技術(shù)的發(fā)展,，甚至擔(dān)心機(jī)器人智商超越人類，這是沒有必要的,。因為千萬不要忘記,，設(shè)計圍棋人工智能程序的也是人類。所以不論誰最后取勝,，我們都可以把這次較量當(dāng)做是一次對人工智能技術(shù),，特別是棋類游戲自動化發(fā)展有益的測驗。

鳳凰資訊：1997年,，美國IBM公司的“深藍(lán)”超級計算機(jī)以2勝1負(fù)3平戰(zhàn)勝了當(dāng)時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫,。這被看做人工智能發(fā)展史上的里程碑事件。AlphaGo與李世石的對戰(zhàn)是否具有里程碑式的意義,？

周志華：毋庸置疑這是一個重大事件,，因為圍棋的困難程度遠(yuǎn)非國際象棋可比。

意義到底有多重大，要看最后反映出來的技術(shù)進(jìn)步到底有多大,。

王威廉：對于計算機(jī)來說,，學(xué)習(xí)圍棋比國際象棋難得多，主要原因是圍棋的棋盤太大,，每一步可以選擇的策略太多,。所以一盤棋下來，要保證每一步都是完全合理的,，這對計算機(jī)來說是很有挑戰(zhàn)性的,。對于人類棋手中的高手來說，一般都是經(jīng)過長年的訓(xùn)練,，棋風(fēng)相對比較穩(wěn)健,，非常容易抓住計算機(jī)偶爾出現(xiàn)的較大破綻。但是隨著現(xiàn)在計算能力的提高,，AlphaGo等圍棋軟件也可以通過統(tǒng)計方法學(xué)習(xí)大量人類棋譜,，揣摩圍棋的規(guī)律，進(jìn)一步提升其水平,。就AlphaGo目前使用的技術(shù)而言,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蒙特卡洛搜索樹并不是特別新的技術(shù)，但是結(jié)合在一起與人類高手對弈的過程中,，如果能取得任何的優(yōu)勢,，就是很不容易的一件事。

鳳凰資訊：《自然》雜志選擇AlphaGo作為封面報道,，那么它的突破及價值是什么,？

周志華：圍棋差不多是目前唯一未被機(jī)器超越的棋類游戲。圍棋有多難呢,？一般我們可以估計它可能涉及到的“狀態(tài)”數(shù),，這個數(shù)越大，難度就越大,。對圍棋來說,，如果考慮19路棋盤上每個點可以有黑、白,、無子三種狀態(tài),，那么大致是3的361次方，約等于10的172次方,；如果再考慮走子順序,，那么大致是361的階乘，約等于10的768次方,。這個數(shù)有多大呢,？給您一個大概感覺：宇宙間所有基本粒子的總數(shù)大約是10的80次方,，一粒灰塵中就含有幾十億個基本粒子,！

所以,，在如此困難的問題上取得實質(zhì)性突破，這意味著在技術(shù)上有重大進(jìn)展,，可能對其他領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響,。

嚴(yán)肅人工智能研究從不“威脅人” 機(jī)器人只是工具

鳳凰資訊：除了圍棋領(lǐng)域，alphago還可以做別的嗎,？

王威廉：這個問題很有意思,。目前人工智能領(lǐng)域的確有不少想要構(gòu)造“通用人工智能” (General Artificial Intelligence)的嘗試，我個人覺得目前不可能,。 最典型的例子就是IBM前一段時間參加“危險邊緣”問答比賽的Watson機(jī)器人,，其在問答領(lǐng)域表現(xiàn)很不錯，但正是由于這個系統(tǒng)的原始設(shè)計非常地針對趣味問答比賽,，以至于其在比賽結(jié)束后想要轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)醫(yī)療方向,，難度非常高。AlphaGo也是一個專門針對圍棋設(shè)計的計算機(jī)軟件,，想要直接應(yīng)用在其他任務(wù)上,，應(yīng)該目前做不到。

鳳凰資訊：以您對人工智能領(lǐng)域的了解,，目前發(fā)展到什么階段,？機(jī)器人是否會取代人類？

周志華：人工智能從1956年正式成為一個學(xué)科,，到今年正好60年,。在這60年中，人工智能取得了非常大的進(jìn)展,，事實上我們的現(xiàn)實生活中人工智能技術(shù)早已無處不在，無論是互聯(lián)網(wǎng)搜索,、手機(jī)語音交互,、安全門禁系統(tǒng)、實時交通調(diào)度,，……后面都是人工智能技術(shù)在做關(guān)鍵支撐,。但是，作為嚴(yán)肅科學(xué)的“人工智能”和影視科幻中的“人工智能”是兩回事,。  打個比方,，就好比原來人們看到鳥在天上飛，想造個東西幫助人也飛起來,，后來就造出來了飛機(jī),；人工智能呢,，是看到人做很多事情很聰明，想借鑒一下,，讓機(jī)器做事的時候也聰明一點,，成為人類更好用的工具，僅此而已,。

嚴(yán)肅的人工智能研究從來沒有想過要“取代人”,、“威脅人”，而且本身也不可能,，因為這是一門科學(xué),，做出來的東西都有理論上下限，使用了什么技術(shù),，能達(dá)到什么能力,，都是有數(shù)的。就像人們造出來飛機(jī),，一定知道再怎么發(fā)展它也不會和真鳥在一起生小鳥,。不要被“人工智能”這個名字引起過多遐想，把它當(dāng)成高級一點的仿生學(xué)好了,。

王威廉：我覺得人工智能目前發(fā)展到了一個令人激動的階段,。主要原因就是因為我們?nèi)粘Ｉ钪写罅康臄?shù)據(jù)已經(jīng)被數(shù)字化了，隨著計算能力的提高,，計算機(jī)科學(xué)家們可以設(shè)計很多有意思的算法來提高人類的生活品質(zhì),。  但是在另一方面，我們也需要冷靜下來,，就是很多人工智能的應(yīng)用,，比如說語音識別、機(jī)器翻譯,、人臉識別等技術(shù),，雖然在過去二十年取得了明顯的進(jìn)步，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到完美,。譬如,，對于方言較重的語音識別，對于中文-阿拉伯語等遠(yuǎn)距語言對的機(jī)器翻譯,，對于噪音大質(zhì)量差的圖片人臉識別,，我們還有很多工作要做?？傮w而言,，我贊成機(jī)器替代人類完成生產(chǎn)生活中一些重復(fù)性強(qiáng)、機(jī)械化要求高的勞動種類,。但是作為一名學(xué)者,，我非常不相信“人工智能威脅論”,，我們目前也完全不必?fù)?dān)心機(jī)器人取代人類這個問題。

鳳凰資訊：圍棋界不少棋手判斷這次AlphaGo贏不了,，有趣的是,，包括李世石在內(nèi)也認(rèn)為人工智能遲早會勝過人類大腦。對“機(jī)器人和人類誰厲害”這個問題,，想聽聽您的思考,。

周志華：“機(jī)器人”只不過是一種工具。早就有很多工具在某方面比人類厲害,，例如汽車比人跑得快,，輪船比人游得遠(yuǎn)。“勝過人類大腦”也很正常,，機(jī)器不是早就比人類大腦計算更快,、記憶更準(zhǔn)嗎？人類的發(fā)展過程,，一直在制造比自己在某方面更厲害的工具,，從而讓自己能從這些方面解放出來、可以關(guān)注其他更麻煩的方面去,。

王威廉：對于“機(jī)器人和人類誰更厲害”這個問題,，這個答案自然是人類更厲害了，因為畢竟計算機(jī)程序是人寫的,。在人工智能學(xué)界,，一句名言就是“有多少人工，就有多少智能”,，所以不要忘記,，在AlphaGo的背后，也是谷歌團(tuán)隊科學(xué)家們耗費大量人力物力的結(jié)果,。目前社會上有一些企業(yè)為了炒作,，時常在媒體公布結(jié)果時宣傳其系統(tǒng)“戰(zhàn)勝人類”，其實無非是為了吸引公眾的眼球,?？偠灾矣X得人工智能還有很大的潛力,，不過我也希望大家能樹立理性的觀點去看待“人機(jī)大戰(zhàn)”，因為不管誰取得勝利,，都是一次對計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的有益嘗試,。

（鳳凰網(wǎng)朱詩琦[email protected]）

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