作者:朱詩(shī)琦
2016-03-09 第497期
資料圖
北京時(shí)間3月9日下午15點(diǎn)34分,,谷歌公司研發(fā)的人工智能圍棋軟件AlphaGo與韓國(guó)世界冠軍李世石九段的在韓國(guó)首爾結(jié)束了首盤比賽,,李世石投子認(rèn)輸,,AlphaGo取得了5盤比賽中的首勝,。
賽后,,九段棋手江鑄久對(duì)鳳凰網(wǎng)說(shuō),人工智能一定會(huì)戰(zhàn)勝人類,,只是看什么時(shí)候開(kāi)始,。對(duì)首場(chǎng)比賽李世石的落敗,“這幾年谷歌顯然下了很大功夫,,我的判斷是,電腦贏一局就算贏,。即便如此,,我也沒(méi)有想到第一盤就會(huì)贏。我以為會(huì)出現(xiàn)在第五盤,,因?yàn)殡娔X有一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程,。”
“這場(chǎng)比賽李世石的失誤有些奇怪。”江鑄久說(shuō),。“李世石一開(kāi)始下得非常棒,,能感覺(jué)到后來(lái)有些放松,出現(xiàn)了失誤,,同時(shí)也能看到后半盤AlphaGo下得就像李昌鎬,,頂級(jí)職業(yè)棋手的水平,。我們也預(yù)計(jì)到AlphaGo的收官能力非常厲害,關(guān)鍵是它能不能撐到那個(gè)時(shí)候,,本來(lái)是撐不到的,,這個(gè)失誤不像李世石的水平。”
對(duì)于之后的四場(chǎng)比賽,,江鑄久說(shuō),,“會(huì)很激烈”。
一個(gè)多月前,,谷歌人工智能團(tuán)隊(duì)DeepMind在頂尖學(xué)術(shù)雜志《自然》上發(fā)表重磅論文,,宣布AlphaGo以5:0的勝績(jī)擊敗歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段樊麾,。
這次,,挑戰(zhàn)的對(duì)象換成了李世石。賽期從3月9日至3月15日,,5場(chǎng)比賽,。這次AlphaGo與李世石之間的人機(jī)大戰(zhàn)引發(fā)的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了圍棋界。圍棋被認(rèn)為是人類發(fā)明的最復(fù)雜的游戲,,一個(gè)古老而震撼人心的問(wèn)題再次被提出:機(jī)器人能夠戰(zhàn)勝人類嗎,?被戲稱為“人族代表”的李世石也在采訪中表示,,要“捍衛(wèi)人類的尊嚴(yán)”,。
谷歌工程師對(duì)AlphagGo的取勝抱有信心,在視頻中他說(shuō),,“李世石每年可以下多少盤棋作為練習(xí),?也許一千盤,?Alphago可以下一百萬(wàn)盤……每天,。 ”
人工智能領(lǐng)域不少人對(duì)比賽持樂(lè)觀態(tài)度,認(rèn)為AlphaGo遲早會(huì)贏,。依據(jù)是alphago此前已經(jīng)勝過(guò)職業(yè)棋手,,且學(xué)習(xí)能力驚人。而在圍棋界,,棋手們認(rèn)為此前已有的比賽表明,,李世石會(huì)取勝,但是,,包括李世石在內(nèi)也認(rèn)為人工智能遲早會(huì)勝過(guò)人類大腦,。
美國(guó)卡內(nèi)基梅隴大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能方向博士王威廉說(shuō),主要看點(diǎn)是AlphaGo在過(guò)去幾個(gè)月是否取得了進(jìn)步,,在這五盤棋中能否對(duì)李世石產(chǎn)生任何實(shí)質(zhì)性的威脅,。根據(jù)較早之前AlphaGo與歐洲棋手對(duì)弈的棋譜來(lái)看,,其水平相對(duì)世界最頂尖人類棋手來(lái)看還是差距不少。
國(guó)際人工智能學(xué)會(huì)成員,、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授周志華對(duì)鳳凰網(wǎng)(鳳凰網(wǎng)【嚴(yán)肅新聞】微信公號(hào)ID:Serious-News)說(shuō),,根據(jù)已披露的技術(shù)信息,AlphaGo會(huì)輸,。他預(yù)測(cè)比分會(huì)是0:5或1:4,。
對(duì)于機(jī)器人威脅論,周志華認(rèn)為:“機(jī)器人”只不過(guò)是一種工具,,某些方面勝過(guò)人類也很正常,。“人類的發(fā)展過(guò)程,一直在制造比自己在某方面更厲害的工具,,從而讓自己能從這些方面解放出來(lái),、可以關(guān)注其他更麻煩的方面去。”
已披露的技術(shù)信息難以信服AlphaGo會(huì)輸
鳳凰資訊:AlphaG是否會(huì)贏,?
周志華:在棋類游戲中,,機(jī)器遲早會(huì)戰(zhàn)勝人類,這基本是人工智能界的共識(shí),。
但具體到和李世石的這場(chǎng)比賽來(lái)說(shuō),,僅從目前能看到的技術(shù)信息披露情況,我認(rèn)為機(jī)器達(dá)不到人類頂尖高手水平,。比分會(huì)是1:4或者0:5,。
AlphaGo主要是使用了深度學(xué)習(xí)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)+蒙特卡洛樹(shù)搜索,這些都不是新技術(shù),,我以為僅憑它們似乎很難達(dá)到人類頂尖棋手的水準(zhǔn),。如果谷歌對(duì)技術(shù)有所隱藏,那另當(dāng)別論,。
王威廉:我認(rèn)為這次比賽的結(jié)果很可能還是人類冠軍會(huì)取勝,,出現(xiàn)AlphaGo 1:4 李世石的概率會(huì)比較大。除非AlplhaGo最近幾個(gè)月水平突飛猛進(jìn),,或者其專門針對(duì)大量李世石較早之前的棋譜,,重新調(diào)試了其系統(tǒng)的一些設(shè)計(jì)和參數(shù),導(dǎo)致李特別不適應(yīng)AlphaGo,,不然的話AlphaGo這次取得2勝或最終取勝的概率還是會(huì)比較低的,。
鳳凰資訊:關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略,谷歌工程師說(shuō),,“李世石每年可以下多少盤棋作為練習(xí),?也許一千盤?Alphago可以下一百萬(wàn)盤……每天,。 ”這種說(shuō)法是否科學(xué),?
周志華:這個(gè)說(shuō)法是不準(zhǔn)確的,。通過(guò)“自我對(duì)弈”來(lái)提升,從機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)上來(lái)說(shuō),,實(shí)際上是讓兩個(gè)學(xué)習(xí)模型相互提供“偽標(biāo)記樣本”來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)以提高性能,。理論上已經(jīng)證明,這種做法奏效的關(guān)鍵,,是兩個(gè)模型的性能都挺好,,而且兩者有很大的“差異”。要注意的是,,當(dāng)模型性能提升以后,,它們之間的“差異”會(huì)迅速下降,到一定程度之后必然使得性能無(wú)法繼續(xù)通過(guò)這種機(jī)制提升,。其上限取決于高質(zhì)量“有標(biāo)記”樣本(相當(dāng)于真是李世石水平棋手的棋譜)的數(shù)量,。
換個(gè)一般人容易理解的話說(shuō),兩個(gè)業(yè)余1段的小孩,,如果光是他們兩個(gè)人互相下,,提升到2段可以,但即便每天下一千萬(wàn)盤也提升不到4,、5段去,。必須要有相當(dāng)數(shù)量的高手對(duì)局,才能帶來(lái)進(jìn)一步提升,。
王威廉:對(duì)于人類棋手來(lái)說(shuō),,計(jì)算機(jī)存在的優(yōu)勢(shì)確實(shí)是在于其的運(yùn)算速度以及其可以處理的數(shù)據(jù)量。所以我絲毫不懷疑計(jì)算機(jī)可以在有限的時(shí)間內(nèi)可以閱讀和產(chǎn)生比人類棋手多得多的棋譜,。問(wèn)題是,,數(shù)量是一個(gè)方面,還有就是學(xué)習(xí)的效率,。人類的一個(gè)特點(diǎn)就是,我們往往不需要很多的例子,,但是卻能很迅速地掌握事物的規(guī)律,。
鳳凰資訊:有評(píng)論說(shuō),只要AlphaGo贏一場(chǎng),,這也意味著巨大勝利,,也就是說(shuō)機(jī)器人可以勝過(guò)人類。是否存在AlphaGo取勝的可能,,這意味著什么,?
周志華:AlphaGo贏一盤是正常的。在這樣的比賽上,,人類棋手的心理因素對(duì)結(jié)果會(huì)起非常大的影響,。因?yàn)閷?duì)不了解機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的人來(lái)說(shuō),,可能會(huì)對(duì)機(jī)器能力產(chǎn)生不必要的恐懼,這可能會(huì)對(duì)技術(shù)發(fā)揮產(chǎn)生重大影響,,尤其在頂尖高手的境界心理影響的作用可能更大,。
另一方面,由于人類棋手看不到機(jī)器棋手最近的棋譜,,事實(shí)上這個(gè)比賽是不公平的,。高手比賽之前一般都會(huì)仔細(xì)研究對(duì)手最近的棋譜,但現(xiàn)在的情況是,,一方在明一方在暗,,AlphaGo可以拿到李世石最近比賽的棋譜,但李拿不到AlphaGo的,,李只能在比賽第一局才開(kāi)始了解機(jī)器下棋的路數(shù),,這給人類棋手增加了額外難度。“遭遇戰(zhàn)”和“伏擊戰(zhàn)”難度不可同日而語(yǔ),。這個(gè)經(jīng)驗(yàn)可能不少人都有,。例如很久以前我和陳志行先生的圍棋程序“手談”對(duì)弈,頭一兩局以為它很厲害,,甚至分先下都感覺(jué)不容易,,幾局后了解其弱點(diǎn)了,就可以隨便“蹂躪”它,,甚至能讓九個(gè)子,。谷歌現(xiàn)在沒(méi)有像FaceBook一樣把圍棋程序放上網(wǎng)供棋友測(cè)試,不排除有這方面的考慮,。
所以,,AlphaGo贏一盤,不能算巨大勝利,。這和深藍(lán)的情況不太一樣,,當(dāng)年深藍(lán)披露出來(lái)的技術(shù)信息,大家看到之后覺(jué)得這樣做取得勝利,,在技術(shù)上是可行的,;谷歌現(xiàn)在披露出來(lái)的信息,在技術(shù)上不足以使人信服,,別忘了圍棋的難度,。機(jī)器棋手如果真能做到人類頂尖棋手的水平,而不是僅靠心理因素贏,,那才是巨大勝利,,因?yàn)檫@意味著技術(shù)上真正取得了實(shí)質(zhì)性突破。但這個(gè)僅靠這樣的比賽是難以判斷的,尤其是李世石的棋風(fēng)可以說(shuō)是電腦棋手最喜歡的對(duì)手類型,。如果把圍棋程序放出來(lái),,例如放到網(wǎng)上,讓職業(yè)高手們都可以去跟它對(duì)弈,,如果過(guò)一段時(shí)間之后,,職業(yè)高手們?nèi)哉J(rèn)為它達(dá)到了頂尖水準(zhǔn),那才算數(shù),。
王威廉:有很多人擔(dān)心人工智能技術(shù)的發(fā)展,,甚至擔(dān)心機(jī)器人智商超越人類,這是沒(méi)有必要的,。因?yàn)榍f(wàn)不要忘記,,設(shè)計(jì)圍棋人工智能程序的也是人類。所以不論誰(shuí)最后取勝,,我們都可以把這次較量當(dāng)做是一次對(duì)人工智能技術(shù),,特別是棋類游戲自動(dòng)化發(fā)展有益的測(cè)驗(yàn)。
鳳凰資訊:1997年,,美國(guó)IBM公司的“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)以2勝1負(fù)3平戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)世界排名第一的國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫,。這被看做人工智能發(fā)展史上的里程碑事件。AlphaGo與李世石的對(duì)戰(zhàn)是否具有里程碑式的意義,?
周志華:毋庸置疑這是一個(gè)重大事件,,因?yàn)閲宓睦щy程度遠(yuǎn)非國(guó)際象棋可比。
意義到底有多重大,,要看最后反映出來(lái)的技術(shù)進(jìn)步到底有多大,。
王威廉:對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)圍棋比國(guó)際象棋難得多,,主要原因是圍棋的棋盤太大,,每一步可以選擇的策略太多。所以一盤棋下來(lái),,要保證每一步都是完全合理的,,這對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)是很有挑戰(zhàn)性的。對(duì)于人類棋手中的高手來(lái)說(shuō),,一般都是經(jīng)過(guò)長(zhǎng)年的訓(xùn)練,,棋風(fēng)相對(duì)比較穩(wěn)健,非常容易抓住計(jì)算機(jī)偶爾出現(xiàn)的較大破綻,。但是隨著現(xiàn)在計(jì)算能力的提高,AlphaGo等圍棋軟件也可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法學(xué)習(xí)大量人類棋譜,,揣摩圍棋的規(guī)律,,進(jìn)一步提升其水平。就AlphaGo目前使用的技術(shù)而言,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蒙特卡洛搜索樹(shù)并不是特別新的技術(shù),,但是結(jié)合在一起與人類高手對(duì)弈的過(guò)程中,,如果能取得任何的優(yōu)勢(shì),就是很不容易的一件事,。
鳳凰資訊:《自然》雜志選擇AlphaGo作為封面報(bào)道,,那么它的突破及價(jià)值是什么?
周志華:圍棋差不多是目前唯一未被機(jī)器超越的棋類游戲,。圍棋有多難呢,?一般我們可以估計(jì)它可能涉及到的“狀態(tài)”數(shù),這個(gè)數(shù)越大,,難度就越大,。對(duì)圍棋來(lái)說(shuō),如果考慮19路棋盤上每個(gè)點(diǎn)可以有黑,、白,、無(wú)子三種狀態(tài),那么大致是3的361次方,,約等于10的172次方,;如果再考慮走子順序,那么大致是361的階乘,,約等于10的768次方,。這個(gè)數(shù)有多大呢?給您一個(gè)大概感覺(jué):宇宙間所有基本粒子的總數(shù)大約是10的80次方,,一?;覊m中就含有幾十億個(gè)基本粒子!
所以,,在如此困難的問(wèn)題上取得實(shí)質(zhì)性突破,,這意味著在技術(shù)上有重大進(jìn)展,可能對(duì)其他領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響,。
嚴(yán)肅人工智能研究從不“威脅人” 機(jī)器人只是工具
鳳凰資訊:除了圍棋領(lǐng)域,,alphago還可以做別的嗎?
王威廉:這個(gè)問(wèn)題很有意思,。目前人工智能領(lǐng)域的確有不少想要構(gòu)造“通用人工智能” (General Artificial Intelligence)的嘗試,,我個(gè)人覺(jué)得目前不可能。 最典型的例子就是IBM前一段時(shí)間參加“危險(xiǎn)邊緣”問(wèn)答比賽的Watson機(jī)器人,,其在問(wèn)答領(lǐng)域表現(xiàn)很不錯(cuò),,但正是由于這個(gè)系統(tǒng)的原始設(shè)計(jì)非常地針對(duì)趣味問(wèn)答比賽,以至于其在比賽結(jié)束后想要轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)醫(yī)療方向,,難度非常高,。AlphaGo也是一個(gè)專門針對(duì)圍棋設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)軟件,想要直接應(yīng)用在其他任務(wù)上,應(yīng)該目前做不到,。
鳳凰資訊:以您對(duì)人工智能領(lǐng)域的了解,,目前發(fā)展到什么階段?機(jī)器人是否會(huì)取代人類,?
周志華:人工智能從1956年正式成為一個(gè)學(xué)科,,到今年正好60年。在這60年中,,人工智能取得了非常大的進(jìn)展,,事實(shí)上我們的現(xiàn)實(shí)生活中人工智能技術(shù)早已無(wú)處不在,無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)搜索,、手機(jī)語(yǔ)音交互,、安全門禁系統(tǒng)、實(shí)時(shí)交通調(diào)度,,……后面都是人工智能技術(shù)在做關(guān)鍵支撐,。但是,作為嚴(yán)肅科學(xué)的“人工智能”和影視科幻中的“人工智能”是兩回事,。 打個(gè)比方,,就好比原來(lái)人們看到鳥(niǎo)在天上飛,想造個(gè)東西幫助人也飛起來(lái),,后來(lái)就造出來(lái)了飛機(jī),;人工智能呢,是看到人做很多事情很聰明,,想借鑒一下,,讓機(jī)器做事的時(shí)候也聰明一點(diǎn),成為人類更好用的工具,,僅此而已,。
嚴(yán)肅的人工智能研究從來(lái)沒(méi)有想過(guò)要“取代人”、“威脅人”,,而且本身也不可能,,因?yàn)檫@是一門科學(xué),做出來(lái)的東西都有理論上下限,,使用了什么技術(shù),,能達(dá)到什么能力,都是有數(shù)的,。就像人們?cè)斐鰜?lái)飛機(jī),,一定知道再怎么發(fā)展它也不會(huì)和真鳥(niǎo)在一起生小鳥(niǎo)。不要被“人工智能”這個(gè)名字引起過(guò)多遐想,,把它當(dāng)成高級(jí)一點(diǎn)的仿生學(xué)好了,。
王威廉:我覺(jué)得人工智能目前發(fā)展到了一個(gè)令人激動(dòng)的階段,。主要原因就是因?yàn)槲覀內(nèi)粘I钪写罅康臄?shù)據(jù)已經(jīng)被數(shù)字化了,,隨著計(jì)算能力的提高,,計(jì)算機(jī)科學(xué)家們可以設(shè)計(jì)很多有意思的算法來(lái)提高人類的生活品質(zhì)。 但是在另一方面,,我們也需要冷靜下來(lái),,就是很多人工智能的應(yīng)用,比如說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別,、機(jī)器翻譯,、人臉識(shí)別等技術(shù),雖然在過(guò)去二十年取得了明顯的進(jìn)步,,但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到完美,。譬如,對(duì)于方言較重的語(yǔ)音識(shí)別,,對(duì)于中文-阿拉伯語(yǔ)等遠(yuǎn)距語(yǔ)言對(duì)的機(jī)器翻譯,,對(duì)于噪音大質(zhì)量差的圖片人臉識(shí)別,我們還有很多工作要做,??傮w而言,我贊成機(jī)器替代人類完成生產(chǎn)生活中一些重復(fù)性強(qiáng),、機(jī)械化要求高的勞動(dòng)種類,。但是作為一名學(xué)者,我非常不相信“人工智能威脅論”,,我們目前也完全不必?fù)?dān)心機(jī)器人取代人類這個(gè)問(wèn)題,。
鳳凰資訊:圍棋界不少棋手判斷這次AlphaGo贏不了,有趣的是,,包括李世石在內(nèi)也認(rèn)為人工智能遲早會(huì)勝過(guò)人類大腦,。對(duì)“機(jī)器人和人類誰(shuí)厲害”這個(gè)問(wèn)題,想聽(tīng)聽(tīng)您的思考,。
周志華:“機(jī)器人”只不過(guò)是一種工具,。早就有很多工具在某方面比人類厲害,例如汽車比人跑得快,,輪船比人游得遠(yuǎn),。“勝過(guò)人類大腦”也很正常,機(jī)器不是早就比人類大腦計(jì)算更快,、記憶更準(zhǔn)嗎,?人類的發(fā)展過(guò)程,一直在制造比自己在某方面更厲害的工具,,從而讓自己能從這些方面解放出來(lái),、可以關(guān)注其他更麻煩的方面去,。
王威廉:對(duì)于“機(jī)器人和人類誰(shuí)更厲害”這個(gè)問(wèn)題,這個(gè)答案自然是人類更厲害了,,因?yàn)楫吘褂?jì)算機(jī)程序是人寫(xiě)的,。在人工智能學(xué)界,一句名言就是“有多少人工,,就有多少智能”,,所以不要忘記,在AlphaGo的背后,,也是谷歌團(tuán)隊(duì)科學(xué)家們耗費(fèi)大量人力物力的結(jié)果,。目前社會(huì)上有一些企業(yè)為了炒作,時(shí)常在媒體公布結(jié)果時(shí)宣傳其系統(tǒng)“戰(zhàn)勝人類”,,其實(shí)無(wú)非是為了吸引公眾的眼球,。總而言之,,我覺(jué)得人工智能還有很大的潛力,,不過(guò)我也希望大家能樹(shù)立理性的觀點(diǎn)去看待“人機(jī)大戰(zhàn)”,因?yàn)椴还苷l(shuí)取得勝利,,都是一次對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的有益嘗試,。
(鳳凰網(wǎng)朱詩(shī)琦[email protected])
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